IT オペレーション専用の人工知能（AIOps）は、IT / DevOps スタッフに多大な便益をもたらします。OpsRamp によるサービス志向の AIOps を利用することで、デジタルオペレーションチームは、アラートストリームの管理、インシデントの修復、ダウンタイムの短縮に要する時間と努力を削減することができます。
さらに、OpsRamp は、異なる種類の監視ツールや管理ツールを 1つのプラットフォームにまとめます。そのうえで人工知能を駆使し、ハイブリッド環境全般にわたって知見を明らかにし、アクションを促します。AIOps を活用した IT オペレーション管理プラットフォームを採用する決定を下すには、多くの要因の分析が必要です。真っ先に挙がる要因は、ほぼ間違いなく、投資利益率（ROI）でしょう。
OpsRamp は、何十万件ものリソースにわたる詳細なお客様データを分析し、コスト削減シミュレーターを開発しました。これにより、OpsRamp とその AIOps アラート推論エンジンである OpsQ を導入した場合のコストと便益を、手早く知ることができます。
5ページの本調査レポートでは、以下をご紹介しています。
- OpsRamp がコスト削減を実現する定量的な試算
- 機械学習エンジンがもたらすリソース節約効果
- 不要なツールを削除することによるコスト削減効果
