なぜ生成 AI を使うために
データ整備が必要なのか
AI やデータ分析を効果的に活用するためには、まず「データ整備」が不可欠です。データ整備とは、社内外に散在する情報を統合し、正確で一貫性のある状態に整理することです。Snowflake を活用することで、クラウド上で大量のデータを安全かつ効率的に統合・管理でき、AI が理解しやすい高品質なデータ基盤を実現できます。これにより、AI や分析ツールが“使えるデータ”をすぐに活用でき、業務効率化や新たな価値創出につながります。
データ利活用が
進まない理由
CASE 01
AI 活用を進めたいが、データが分散・サイロ化していて統合・管理が困難。AI に適したデータ（AI-Ready Data）が整備できていない。
データパイプラインを構築し、データ間の関係を適切に管理。Snowflake などのデータ基盤ソリューションを活用し、データの統合・管理・加工を行う。
CASE 02
データ利活用の推進は IT 部門、DX 推進部門。一方、恩恵を得る部門はビジネス部門とねじれが生じて、推進の温度感が異なる。AI の活用が具体化しない。
データ利活用に前向きな部門、課題感のある部門より、領域を絞ってまずは活動を開始してみる。具体的課題を取り出し、真の課題を関係者と協議しながら発掘していく。
CASE 03
全社的にデータ利活用を実現するためには、人材、組織、システムの変革が必要だが、その範囲と規模が大きい。さらに文化醸成や役員の理解が必要となるため一朝一夕に実現しない。
そもそも、データ利活用は試行錯誤、行ったり来たりを伴う活動。小さく始め、徐々に投資を進めていく。
CASE 04
質の悪いデータやバラバラな情報では AI が効果的に機能しない。
データの品質・統合・安全性・利用ルールを明確にし、組織全体で管理・運用し、データガバナンスの強化を行う。
CASE 05
データ基盤を導入しても、ユーザーが活用できず、AI が効果的に機能しない。
JBS による導入後の運用・最適化・ユーザー教育・技術サポートで、基盤と AI 活用の定着を支援。
データ利活用の実現に向けた各種課題に対し、
JBS は複数領域の支援が可能です。
データ利活用に
おすすめする
Snowflake
Snowflake のデータ基盤でデータの品質を担保され、
Microsoft 365 Copilot（以下、Copilot）でエージェント作成・分析可能な基盤を利用できます。
導入後、JBS に運用やデータの最適化や分析などのサービスを依頼することも可能です。
Snowflake の
データ基盤で
データの信頼性確保
Snowflake でデータの品質・鮮度・セキュア共有を確保し、AI に投入するデータの土台を形成します。
マイクロソフトの生成 AI
Copilot で
AI 活用を加速
Copilot で OpenAI の LLM を活用し、エージェント作成・分析を迅速展開。業務ユースケースに対しての実装を加速します。
JBS の
導入後支援で
基盤・データの価値最大化
基盤導入後のデータ運用や Copilot についてサポートし、JBS が安定したデータ基盤運用と継続的な生成 AI 活用を支援します。
サービス概要
Snowflake のデータ基盤とマイクロソフトの AI 基盤を導入する Data & AI 基盤導入サービスです。
Snowflake で収集したデータを活用できるデータにし、
そのデータを Copilot で扱いやすく、見やすくすることができます。
データ基盤とマイクロソフト AI 基盤のセットで提供
ユースケース
01
経営企画向け
経営ダッシュボード × Copilot
課題
各部門に散在するデータ（売上・人員・顧客動向）を集めるのに時間がかかる。
解決策
Snowflake 上に統合し、Copilot が「今月の売上トレンド」や「来期の人件費予測」を自然言語で回答
Copilot に「今期の営業利益の前年同期比は？」
と聞くとダッシュボードと自然言語で即答！
02
製造業向け
品質異常検知 × Cortex Search
課題
設備ログや品質データが膨大で、異常原因を特定するのに時間がかかる。
解決策
Snowflake に蓄積した IoT／品質データ検索・分析。Copilot に「過去半年で同じ不良が発生した事例は？」と聞くと即回答。
設備ログ検索結果を Copilot が提示し、
改善策マニュアルも併せて提示。
03
営業・マーケ向け
顧客インサイト分析
課題
顧客アンケート・CRM データを部門横断で活用できていない。
解決策
Snowflake 上に結合し、Copilot に「直近の解約理由の傾向は？」と質問すると、テキスト解析＋グラフで回答。
アンケートテキストを AI が要約、「価格」
「サポート品質」などのトピックを自動分類
04
法務・人事・経理向け
契約書・規程類の検索支援
課題
法務・人事・経理などが契約書や規定を探すのに時間がかかる。
解決策
Snowflake Cortex Search で文書をナレッジ化。Copilot に「この契約書の解約条項は？」と質問すると該当箇所を抜粋。
PDF 検索の Before／After
（従来は数十分 → Copilot なら数秒）
05
製造×物流向け
需要予測と在庫最適化
課題
生産と在庫のバランスが悪く、過剰在庫や欠品が発生。
解決策
Snowflake 上で販売実績データと外部需要データを結合し、Copilot が確認事項をデータから予測。
需要予測グラフと在庫最適化シナリオを
その場で生成して Copilot が回答
06
社員向け
社内ナレッジ QA
課題
新入社員や異動者が「社内ルール」「システムの使い方」を探すのに時間がかかる。
解決策
Snowflake に社内 FAQ・マニュアル PDF の該当箇所リンクも提示。
「経費採算の上限はいくら？」→即答。
マニュアル PDF の該当箇所リンクも提示
価格
Snowflake データ基盤 ＋ マイクロソフト AI 基盤導入
¥ 3,000,000〜
オプションサービス
運用・活用の支援サービスとして、本サービスの導入後に各種オプションサービスを利用できます。
Snowflake
データ基盤運用支援
- 有効なデータ作成における
保守・運用作業 - データソースから
新たなデータ連携の実装 - 必要に応じたデータソースの
変更やジョブ作成等 - セキュリティ維持のための
ユーザー／アクセス管理
Snowflake
データ利活用ユーザー支援
- データカタログ整備支援
- データ抽出や可視化のための
ユーザートレーニング - データに関するユーザー
問い合わせのサポート支援
Copilot 技術支援
- エージェント作成や
Copilot Studio を使用した
PoC 支援 - 現場での Copilot 活用に
関する技術サポートや
問い合わせ対応を支援
