データセンター環境のインフラとアプリケーションの発見は成熟した分野ですが、パブリック・クラウドとクラウド・ネイティブ・サービスのリアルタイムな発見には革新的なアプローチが必要です。デジタル運用チームは、目に見えないインフラや短命のインフラを大規模に導入するだけでなく、可視性を確保し、消費量を追跡し、動的なマルチクラウド環境にまたがるサービスの依存関係をピンポイントで特定する必要があります。
企業の IT 部門の課題は、使用中のすべてのクラウド・サービスを把握しながら、適切な運用上のインサイトで説得力のあるデジタル・エクスペリエンスを確保することです。ここでは、今日のクラウド運用チームが直面している主な懸念事項をいくつか紹介します。
すべての開発チームが承認されたクレジットカードを持っている場合、新しいクラウドリソースをスピンアップすることは簡単な作業です。開発者が簡単なコマンドライン・リクエストでクラウド・インスタンスのプロビジョニングとデコミッションを迅速に行うことができるのに、IT チームはどのようにして分散型クラウド・サービスを管理、管理しているのでしょうか?
最新のディスカバリー・ソリューションは、企業が断片化されたシャドー・クラウド・リソースを見つけ出し、パブリック・クラウドとクラウド・ネイティブ資産の完全なインベントリを管理するのに役立ちます。OpsRamp のユニファイド・サービス・ディスカバリー・ソリューションは、デジタル・オペレーション・チームが複数のクラウド資産に対応し、クラウド・インフラへの過剰な支出を防ぎ、IT サービスと基盤となるクラウド・リソースの関係を提示することで、コンテキストに基づいた認識を促進することを支援します。
OpsRamp のポリシー・ベースのディスカバリーは、ダイナミックなマルチクラウド・サービスを導入するだけでなく、エンタープライズ・クラウド環境の 360 度の全体像を提示します。OpsRamp のディスカバリー・プロファイル・エンジンは、クレデンシャル・セット、ポリシー、およびクラウド・ディスカバリー・スケジュールを定義すると、クラウド・リソースをサービス・グループに自動的に割り当て、クラウド・ワークロードを論理的に整理します。
図1: マルチクラウドエコシステム全体を1か所に表示する
企業がマルチクラウドやクラウド・ネイティブ・インフラを採用して戦略的な柔軟性とコスト面での優位性を獲得する中で、IT リーダーはクラウド・リソースを発見して管理し、ビジネスの可視性とサービス・レベルを向上させるためのより良い方法を必要としています。OpsRamp は、最新のエンタープライズ・インフラ・ワークロードの要求に対応するための革新的なアプローチを提供します。
OpsRamp エージェントは、ハイブリッド環境での Windows および Linux コンピュート・インスタンスと Kubernetes ホストのオンデマンド・ディスカバリーを可能にします。エージェントは、DevOps チームが、Windows および Linux のクラウド・インフラ上で実行される一般的なエンタープライズ・アプリケーション、ミドルウェア、およびインフラを管理するのに役立ちます。
図2: OpsRampエージェントを使用して、マルチクラウド・アセット・インベントリのための包括的なアナリティクスを得ることができます
OpsRamp は、API ベースのディスカバリー・プロファイルを使用して、クラウド・インフラ、Platform as a Service(PaaS)、自動スケーリング・インスタンス、FaaS(Function as a Service)リソースを自動検出することができます。ディスカバリー API は、アベイラビリティ・ゾーン、作成時刻、希望する容量、最大および最小サイズ、検出されたクラウド・リソースのオープン・アラートなどの関連属性を取得できます。
図3: APIベースのディスカバリーでAWS Lambdaインフラを追跡
Kubernetes オーケストレーションは、コンテナ、アプリケーション、およびクラスタをデプロイおよび管理するための完全なフレームワークを提供します。OpsRamp は、Kubernetes や Apache Mesos などのコンテナ・オーケストレーション・プラットフォームとすぐに統合できるため、クラウド・ネイティブ・サービスの健全性とパフォーマンスを簡単に管理できます。
図4: Kubernetesクラスター内で実行されているコンテナ・フットプリントを発見します
発見されたリソースは、OpsRamp のトポロジ・マップに自動的に入力されます。ダイナミックなトポロジー・マップは、企業のITサービスを構成するクラウド・インフラ全体(相互に接続されたコンピュート、ストレージ、ネットワーク、その他のリソース)を俯瞰的に表示します。
図5: クラウド・トポロジー・マップを使用して、ITサービスの依存関係をリアルタイムに把握
Written by Silvan Sundeep
本記事は、OpsRamp の Web サイトにて公開されたブログを翻訳して掲載しています。