IT 運用のための人工知能（AIOps）は、IT 運用チームが運用データの意味を理解するのに役立つ新しいテクノロジーです。ハイブリッドインフラとクラウドネイティブ・テクノロジーが新たなレベルの複雑さを提示する中、AIOps はデジタル・オペレーション管理を簡素化し、変革する上で大きな可能性を示しています。

OpsRamp の Eric Cook は、先日の Tech Talk「5 Ways AIOps Can Transform Your Enterprise」で、今日のマルチクラウド環境における AIOps の必要性について語りました。OpsRamp のサービス志向の AIOps ソフトウェアのデモでは、IT チームがマシンデータ・インテリジェンスを使用してエンタープライズワークロードの可視性、制御、自動化をどのように実現できるかが示されました。

AIOps を採用する理由

ガートナーが「AIOps」という言葉を造語してからまだ数年しか経っていませんが、大企業の 30% が 2023年までに AIOps イニシアチブを展開すると予測されています。AIOps は、IT チームがデジタルイノベーションと変革を推進する上でより戦略的な役割を担うことができるように、時間とリソースを要する活動を自動化するのに役立ちます。IT リーダーは、OpsRamp のレポート「AIOps の実態調査」で、AIOps の 3つの最大のメリットを指摘しています。

• インシデント・ライフサイクル全体にわたる反復的なタスクの排除による生産性の向上（85％）
• インシデント・ボリュームの減少によるインフラパフォーマンスの向上（77%）
• 迅速な修復と根本原因分析によるサービス復旧の迅速化（80%）

AIOps によるインシデント対応と解決の改善方法

AIOps は、以下のように、生のイベントデータを実用的なインサイトに変換することで、IT インフラチームが魅力的なデジタル体験を維持するのを支援します。

1. 正確な根本原因の特定

   企業の IT 部門は、過去およびリアルタイムのイベントデータを使用して問題の根本原因を迅速に特定し（アラートをエスカレーションするための適切なインサイトを提供）、潜在的な障害を事前に予測し（季節性を使用して将来のアラートパターンを予測）、運用上の障害を防止する AIOps ツールを使用して、より迅速なサービス回復と運用上の障害を確実に防止することができます。

2. アラートデータの一元的なビューを作成

   IT 運用チームは、IT インフラ全体で統一されたパフォーマンスのインサイトを使用することで、時間を節約し、状況に応じた適切なコンテキストで迅速に対応することができます。AIOps ツールは、複数のソースからの運用データを分析して統合し、インフラの健全性を単一のビューで提供します。

3. インテリジェントなインシデント管理

   AIOps ツールは、組織全体から関連するメトリクスを収集、処理、分析することで、既存のモニタリングおよびサービスデスクツールと統合して、平均解決までの時間を短縮することができます。これにより、非効率な消火活動を最小限に抑え、ビジネスクリティカルな問題に対処し、サービスを迅速に復旧させることができます。

4. 異常と脅威の検出

   アノマリー（異常）検出は、運用データ全体で予想外の発生やイベントを特定するプロセスです。専門家は、AIOps ツールは、従来の方法よりも迅速な異常値検出に優れていると考えています。IT チームは、組織がすでに使用しているコラボレーションツールの中で、異常を先取りして検出し、フラグを立てることができます。

5. 問題を自動的に解決

   インシデントマネージャーは、自動化された修復機能により、コストのかかるサービスの中断を回避し、繰り返し発生するインシデントを規模に応じて処理することができます。例えば、パッチインストール後のサーバーの再起動や、サーバーのしきい値に達したときの VM の追加などのルーチンイベントは、AIOps を使用して時間とコストを節約する絶好の機会です。

OpsRamp のサービス志向の AIOps の違い

OpsRamp のサービス志向の AIOps の唯一の目標は、IT イベント管理に費やしていた人間の時間を最大 95% 削減することです。IT 運用チームは、包括的な AIOps プラットフォームを使用して、アラートの疲労、運用上のサイロ、限られたインシデントコンテキストの問題に対処することができます。

図1 - ネイティブイベントとサードパーティイベントを1つの場所でグループ化し、分析し、対応する

OpsRamp のサービス志向の AIOps は、ビジネスサービスのコンテキストを問題解決に持ち込み、誤ったアラームや取るに足らないアラームをフィルタリングし、ネイティブイベントとサードパーティイベントを重複排除して相関させ、定義済みの既知の運用上の問題を自動的に解決することで、現代のインシデント管理を改善します。